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CoronaSurveys, finalista del Pandemic Response Challenge

Publicado por el 17 febrero, 2021
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El proyecto, liderado por el investigador Antonio Fernández Anta, se encuentra entre los 48 finalistas de 17 países seleccionados en el $500K Pandemic Response Challenge patrocinado por Cognizant

 

XPRIZE, líder mundial en el diseño y operación de concursos de incentivos para solucionar los grandes desafíos de la humanidad ha anunciado, junto a Cognizant, una de las principales empresas de tecnología y servicios profesionales del mundo, que 48 equipos de 17 países avanzan en la recta final del $500K Pandemic Response Challenge. Los equipos a competición en la Fase 2 desarrollarán modelos basados en inteligencia artificial (por cortesía del socio colaborador AWS) para prescribir acciones para una forma segura de reabrir la sociedad y atenuar el impacto económico mientras se reducen los contagios por COVID-19 (fin del desafío: 26 de febrero de 2021).

Pandemic Response Challenge aspira a aprovechar el poder de los datos y la Inteligencia Artificial para habilitar a los responsables políticos, funcionarios de la salud y líderes empresariales con las ideas y orientación necesarias para implementar medidas de seguridad pública así como una entrega segura de la vacuna, maximizando su capacidad para mantener abiertas las economías locales mientras se minimizan posibles brotes del virus. Los organizadores esperan, además, que esta iniciativa hará avanzar el uso de la Inteligencia Artificial y de los datos al abordarse otros retos humanitarios. Los equipos finalistas fueron seleccionados entre 104 semifinalistas de 28 países, de acuerdo a la evaluación del jurado independiente sobre las predicciones de los equipos respecto a los índices y patrones de transmisión de COVID-19

Entre estos participantes, CoronaSurveys, liderado por Antonio Fernández Anta, Research Professor en IMDEA Networks y promotor del proyecto desde marzo de 2020, es uno de los dos únicos finalistas españoles. CoronaSurveys es un esfuerzo de colaboración por parte de varias universidades y centros de investigación, con datos sobre COVID-19 recogidos a través de encuestas anónimas y abiertas. Los resultados presentan estimaciones de la incidencia y evolución de la COVID-19 (y de las personas vacunadas, o de aquellas que no desean serlo), obtenidas de estos datos con el uso del Método Network Scale-up.

Como señala Amir Banifatemi, Director de Innovación y Desarrollo de XPRIZE: “En un plazo muy breve de tiempo, este reto ha mostrado resultados alentadores que aprovechan la Inteligencia Artificial al servicio del impacto social”.

Sobre XPRIZE

XPRIZE (xprize.org), organización sin ánimo de lucro -501(c)(3)-, es líder global en el diseño e implementación de modelos de competición innovadores para resolver los mayores desafíos del mundo. Sus competiciones en activo incluyen el $100M XPRIZE Carbon Removal, el $20 Million NRG COSIA Carbon XPRIZE, el $10 Million Rainforest XPRIZE, el $10 Million ANA Avatar XPRIZE, el $5 Million IBM Watson AI XPRIZE, el $5 Million XPRIZE Rapid Reskilling, el $5 Million XPRIZE Rapid COVID Testing, y el $500K Pandemic Response Challenge.

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DAEMON: Más allá del 5G con Inteligencia de Red

Publicado por el 12 febrero, 2021
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El Proyecto europeo Cuenta con la participación de 12 socios de toda Europa, y desarrollará e implementará actualizaciones de la arquitectura de la red móvil, así como una mejor acomodación de la Inteligencia de Red (Network Intelligence-NI) en futuros sistemas 6G systems, a través de una mayor adecuación de la adopción e integración de modelos de Inteligencia Artificial

 

IMDEA Networks es coordinador de proyecto aDAptive and sElf-Learning MObile Networks (DAEMON) (Inteligencia de red para redes móviles adaptativas y de aprendizaje automático), financiado por la convocatoria de tecnologías de la información y la comunicación H2020-ICT-2020-2 de la Unión Europea. Desde enero de 2021 a diciembre de 2023, el equipo de investigadores trabajará sobre la aplicación de la Inteligencia de Red a sistemas 6G, así como sobre una gestión de red totalmente automatizada, con una importante participación de la industria, incluyendo fabricantes de liderazgo mundial como Nokia y NEC Corporation y operadores líderes como Telefónica and OTE, así como pymes innovadoras como SRS, ADLINK or WINGS ICT.

6G se ejecutará por complete en diversas clases de servicios, y lo hará con un rendimiento sobresaliente: una latencia cercana a cero, con aparente capacidad infinita, y un 100% de fiabilidad y disponibilidad que harán que la infraestructura de comunicación sea de una transparencia total para las aplicaciones. Alcanzar este ambicioso objetivo supone hacer crecer la ya importante complejidad de las arquitecturas de red móvil para orquestar al instante recursos físicos y Funciones de Red Virtual (Virtual Network Functions – VNF) a través de diferentes dominios de red, en línea con las demandas variables en el tiempo y los requisitos de multi-usuario. Las tecnologías sin contacto que automaticen la operación de la red se convertirán en estándar, y el éxito de 6G dependerá en gran medida de la calidad de la Inteligencia de Red que será usada por programadores, controladores y orquestadores a través de dominios de red, y de la auténtica gestión de la infraestructura.

Aunque los modelos de Inteligencia Artificial se suelen considerar como la piedra angular para el diseño de la Inteligencia de Red, no son la mejor solución para cada acción en este sentido. A partir de la práctica habitual, DAEMON expondrá un diseño práctico del diseño de la Inteligencia de Red, identificando funcionalidades de red para las que la Inteligencia Artificial (no) es una herramienta adecuada, y diseñando modelos de ‘machine learning’ a medida que respondan a las necesidades específicas de dichas funcionalidades. Con la creación de estos modelos, DAEMON diseñará una arquitectura nativa de Inteligencia de Red ‘de extremo a extremo’ 6G que coordina completamente las funcionalidades asistidas por Inteligencia de Red.

Eficiencia y sostenibilidad

Los avances se aplicarán en entornos prácticos de red, y permitirán un rendimiento extremadamente alto al tiempo que se hace un uso eficiente de los recursos radioeléctricos y computacionales subyacentes. Además, las soluciones del proyecto tienen como objetivo reducir la huella energética de las redes móviles y aumentar su fiabilidad. En concreto, DAEMON diseñará algoritmos prácticos para ocho funcionalidades prácticas asistidas por Inteligencia de Red, y el rendimiento de los algoritmos se evaluará en condiciones reales a través de cuatro sitios experimentales, y a escala con enfoques basados en datos a partir de dos conjuntos de datos de medición del tráfico a nivel nacional, confrontados a nueve objetivos de KPI ambiciosos pero factibles.

Estos resultados serán mejorados por el desarrollo de soluciones de ‘machine learning’ adecuadamente adaptadas e integradas en los entornos de red, a través de tres objetivos técnicos:

  • Comprendiendo los límites de la Inteligencia Artificial para redes móviles: DAEMON realizará el primer análisis sistemático y crítico sobre los problemas de Inteligencia de Red que puedan resolverse adecuadamente con modelos de Inteligencia Artificial en lugar de otras técnicas.
  • Diseñando algoritmos prácticos de Inteligencia de Red con técnicas de Inteligencia Artificial altamente personalizadas: para los problemas de los Inteligencia de Red en los que la Inteligencia Artificial es una solución adecuada, el proyecto diseñará modelos a medida que respondan a las necesidades específicas de las funcionalidades de gestión de la red.
  • Diseño de una arquitectura nativa ‘de extremo a extremo’: se definirá una arquitectura nativa de Inteligencia de Red que, a partir de las tendencias actuales de estandarización, permite la coordinación de las numerosas y diversas instancias de NI desplegadas en la red, y va más allá de la orquestación centralizada para proporcionar NI directamente a nivel de VNF.

El Dr. Marco Fiore, Coordinador de Proyecto y Research Associate Professor en IMDEA Networks, destaca la importancia de este desarrollo, al que se le ha concedido una cantidad cercana a los cinco millones de euros: “DAEMON expone un enfoque innovador, controvertido y potencialmente perturbador de la gestión automatizada de las redes 6G. Mientras que los esfuerzos actuales para integrar la Inteligencia de Red en las redes móviles tienen como objetivo ajustar las soluciones de aprendizaje automático para que se adapten a los entornos de red, DAEMON pone al día el enfoque, y busca actualizar la arquitectura de la red para que soporte de forma nativa las operaciones de la Inteligencia de Red. El proyecto cuestiona la actual forma de pensar que considera modelos de Inteligencia Artificial de moda pero complejos, como las redes neuronales profundas, como las ‘balas de plata’ para todos los problemas de gestión de red; en cambio, fomenta la adaptación de estos modelos de Inteligencia Artificial al contexto de la red, así como su combinación con enfoques estadísticos, analíticos o híbridos siempre que sea pertinente”.

Una visión disruptiva que puede revolucionar la forma por la que la Inteligencia Artificial se integrará en la futura generación de arquitecturas de redes móviles, y jugará un papel clave para ayudar a 6G a encontrarse con sus muy altas expectativas. “DAEMON -subraya el Dr. Fiore- es un proyecto especialmente importante para IMDEA Networks, al ser uno de los dos proyectos ICT con fondos de la Unión Europea hasta la fecha, donde el instituto actúa como coordinador general, y el primero en el contexto del programa de trabajo H2020 ICT. Además, es el primer Proyecto bajo el paraguas de 5G PPP, (https://5g-ppp.eu/) coordinado por el instituto».

 

 

(*) Consorcio

 

IMDEA Networks Institute (Spain), NEC Laboratories Europe GmbH (Germany), Telefónica I+D (Spain), OTE (Greece), Nokia Bell Labs (Belgium), Software Radio Systems (Ireland), WINGS ICT (Greece), ADLINK Technology (France), Universidad de Malaga (Spain), IMEC (Belgium), Universidad Carlos III de Madrid (Spain), TU Delft (Netherlands).




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El Proyecto CoronaSurveys, entre los finalistas de COVID-19 Symptom Data Challenge

Publicado por el 17 diciembre, 2020
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Reconocimiento a meses de trabajo para estudiar la incidencia del coronavirus en tiempo real



Más de 150 investigadores y 50 organizaciones formaron parte de la convocatoria COVID-19 Symptom Data Challenge, patrocinada por Facebook Data for Good, con la participación de Delphi Group-Carnegie Mellon University (CMU), Joint Program on Survey Methodology-University of Maryland (UMD), Duke Margolis Center for Health Policy, y Resolve to Save Lives, una iniciativa de Vital Strategies.

Organizado por Catalyst @Health 2.0, el miércoles 16 se anunció la entrega del premio al proyecto DeepOutbreak (Georgiatech), durante un acto en el que participaron personalidades como los doctores Tom Frieden (presidente y CEO de Resolve to Save Lives ); Mark McClellan (director del Duke-Margolis Center for Health Policy); Farzad Mostashari, CEO de Aledade; Kang-Xing Jin, Responsable de Salud en Facebook, y la periodista especializada en tecnología y salud Christina Farr (NBC). Durante el evento, los finalistas destacaron los aspectos más destacados de sus investigaciones.


CoronaSurveys obtuvo 5.000 dólares en reconocimiento a su condición de finalista, gracias a los resultados obtenidos en los últimos meses para recoger en tiempo real, mediante sencillas encuestas anónimas, el número de casos de COVID-19 en todo el mundo y a innovaciones como la recogida de datos sobre vacunación.  Un gran esfuerzo colaborativo sustentado en una técnica de reporte indirecto denominada Network Scale-up Method (Método de Escalado de la Red), que permite estimaciones muy precisas a partir de un moderado número de respuestas. La encuesta está disponible en 60 lenguas de países de todo el mundo (150 de ellas de carácter regional), con datos y estimaciones disponibles para su uso por responsables políticos y por la comunidad científica.

Como destaca Antonio Fernández Anta, Research Professor en IMDEA Networks e impulsor del proyecto desde marzo de 2020, junto a un amplio equipo de investigadores de universidades y centros de investigación: “La participación en el Data Challenge ha sido una experiencia única. Por un lado, nos ha obligado al equipo CoronaSurveys a arrancar una línea de trabajo en predicción y alerta temprana, que esperamos sea de gran utilidad. Por otro lado, nos ha permitido darle gran visibilidad a la combinación de obtener información indirecta y de aplicar el Network Scale-up Method como una técnica que presenta muchas ventajas para poder ser aplicada en salud pública”.

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Un equipo internacional liderado por un investigador de IMDEA Networks cifra en más de dos millones los casos sintomáticos actuales de Covid-19 en España

Publicado por el 2 abril, 2020
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El investigador Antonio Fernández Anta ha puesto en marcha un estudio para estimar la incidencia real de la pandemia en once países

El método empleado por el equipo científico consiste en la realización de encuestas abiertas y anónimas a la población, promocionadas a través de redes sociales

Para gestionar adecuadamente la pandemia de Covid-19, los gobiernos y los científicos que los asesoran necesitan datos lo más reales posible de la situación. El problema es que esos datos no existen. Los únicos con los que cuentan son los que proporcionan los test en laboratorio. Es decir, los gobiernos saben cuántas personas han dado positivo, cuántas hay en los hospitales y cuántas están siendo atendidas telefónicamente. Pero a estas alturas es ya más que evidente que esos no son los datos reales de la pandemia. Científicos de todo el mundo están estos días ideando fórmulas para estimar cifras que se ajusten más a la realidad. Un equipo internacional liderado por el investigador Antonio Fernández Anta del instituto IMDEA Networks está entre ellos.

Este equipo ha puesto en marcha el proyecto @CoronaSurveys para “Medir el iceberg”. Este objetivo es totalmente gráfico: hay una punta del iceberg que se ve y que es el número de casos confirmados, pero debajo de esa punta, sumergido bajo las aguas, está el resto del bloque de hielo, de una dimensión incierta, y que puede hacer naufragar un buque que desconozca su tamaño real. Para lograrlo, el equipo liderado por Antonio Fernández Anta lanzó hace más dos semanas las primeras encuestas en Twitter.

Actualmente se hace una encuesta diaria, abierta a la participación de cualquier persona. En ella se hacen solo tres preguntas: ¿de qué región puedes proporcionar datos (entendiendo que región puede ser un país o un área administrativa más pequeña) ?; ¿a cuántas personas conoces en esa zona?; ¿a cuántas personas de esa zona conoces que tengan síntomas de Covid-19 o que puedan asociarse con esa enfermedad? Uno de los objetivos a la hora de diseñar el método de búsqueda de datos fue respetar escrupulosamente las leyes de protección de datos. Por esa razón, la encuesta es anónima y no recoge ninguna información que pueda llevar a la identificación ni de los participantes ni de los enfermos que se cuentan.

En un primer momento, la encuesta se lanzó solo en España pero en los días siguientes se han ido añadiendo más países: Portugal, Argentina, Chile, Chipre, Francia, Alemania, Grecia, Italia, Japón, Reino Unido y Estados Unidos. Además, se amplió también la forma de difusión de las encuestas que, además de usar Twitter, ahora están disponibles a través de Facebook y LinkedIn.

Los resultados se recogen cada día. De esa forma el estudio no solo proporciona un número estimado diario total de infectados sintomáticos, sino que permite observar la evolución de la enfermedad. Los datos proporcionados por las encuestas que se refieren a España estiman que el pasado lunes 30 de marzo el número de personas con síntomas de Covid en España era de 2.361.650, una cifra mucho más alta que la oficial, que ese día era de 85.195 enfermos confirmados de Covid-19 en nuestro país.

Para hacer la estimación, los investigadores toman las respuestas obtenidas en la encuesta con una serie de matizaciones. Primero eliminan las respuestas que son muy posiblemente incorrectas, como alguien que conoce a mil personas y todas tienen síntomas. Luego se calcula la proporción de personas con síntomas respecto al total. Esta proporción finalmente se extiende a toda la población del país. El equipo de investigadores está trabajando para elaborar métodos más sofisticados que compensen posibles sesgos en los datos, pero lo que se ha observado es que las estimaciones obtenidas son cercanas a las que se obtienen con otros métodos indirectos.

Sobre Antonio Fernández Anta

Profesor de investigación en IMDEA Networks desde diciembre de 2010. Antonio Fernández Anta es doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Louisiana en Lafayette y realizó una estancia postdoctoral en el Laboratorio de Ciencias de la Computación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Su investigación está centrada en redes y comunicación, procesamiento paralelo, algoritmos y matemática discreta.

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Un salario a cambio de nuestros datos, nuevo sistema económico propuesto por un investigador del Instituto IMDEA Networks

Publicado por el 18 febrero, 2020
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La revista científica IEEE Internet Computing, una de las más importantes del sector, publica la revolucionaria propuesta de Nikolaos Laoutaris

El investigador del instituto IMDEA Networks de Madrid asegura que esta medida beneficiaría no solo a las personas que recibieran esos pagos sino a toda la sociedad y a las propias empresas que pagaran por ellos

Los datos y la economía derivada de ellos son el motor de la cuarta revolución industrial. Pero en este sistema, según Nikolaos Laoutaris, hay un importante protagonista que no recibe nada de los enormes beneficios que genera la actividad: las personas que proporcionan esos datos. Solo en algunos casos, los humanos generadores de datos reciben por ellos una escuálida compensación en especie: servicios online gratuitos.

La idea de una economía basada en que los generadores de esos datos cobren por cederlos a las compañías fue propuesta por el científico y artista Jaron Lanier en su libro Who Owns the Future. En su artículo de IEEE Internet Computing, Laoutaris desarrolla esa idea y explica que él y su equipo del Instituto IMDEA Networks están trabajando ya en la construcción de los algoritmos, los sistemas y el software para lograr que la compensación económica por los datos sea una realidad. Laoutaris defiende que un pago monetario adecuado sería la solución para algunos de los problemas más graves a los que vamos a enfrentarnos como sociedad en un futuro inmediato.

Que cada persona recibiera una compensación económica por los datos que produjera sería, según el investigador de IMDEA Networks, “una alternativa a la recepción de un salario por la mano de obra cuando en el futuro la mayor parte del trabajo sea realizado por máquinas”. Algunos análisis han concluido, dice también Laoutaris en su artículo, “que una familia de cuatro personas podría ganar hasta 20.000 dólares (unos 18.000 euros) anuales por sus datos”.

El investigador de IMDEA Networks destaca que este sistema tendría grandes beneficios para la protección de la privacidad. Dado que la recolección de datos es en la actualidad gratuita, las compañías recogen todos los que están a su alcance sin discriminación y sin saber si les serán útiles o no. Si tuvieran que pagar por ellos, afirma Nikolaos Laoutaris, sí existiría discriminación ya que solo recopilarían aquellos que fueran a ser aprovechados: “el pago por los datos –explica el investigador– ejerce una presión económica sobre las compañías para que apliquen el principio de minimización”.

No solo eso, la obligación de remuneración a cambio de los datos provocaría la desaparición de las compañías “parásitas” que en la actualidad recopilan listas de cualquier cosa, “desde presuntos alcohólicos hasta personas con VIH positivo”. Servicios estos que provocan, también según el investigador, “enormes riesgos para la privacidad”. “Proporcionar compensación económica por los datos permitirá a las compañías de internet adquirir datos de mayor calidad. Esos datos mejores aumentarían sus ingresos porque permitirían ofrecer una mayor utilidad para sus usuarios”. La idea de pagar por los datos ya ha captado el interés de algunos de los líderes de este sector como Elon Musk, Mark Zuckerberg y Bill Gates.

El investigador reconoce en su artículo que la transición de la actual economía a un sistema en el que el pago por los datos fuera no solo obligatorio sino el motor económico primordial no es sencillo pero, según afirma, es posible: “Sentar las bases de esta nueva económica y lidiar con los desafíos de escalabilidad en el cálculo de los pagos es solo la punta del iceberg en el camino para hacer realidad una economía de datos centrada en el ser humano”. Pero en la opinión de Laoutaris, se trata de una opción factible y propone un modelo para su despegue: “Se necesita un pequeño ejemplo de visionarios conscientes de los beneficios del nuevo enfoque (moderación de las disputas entre privacidad y utilidad, animar a los usuarios a compartir más datos, etc…) que lo usen como elemento diferenciador frente a sus competidores. Si tienen éxito, habrá más empresas que adopten esta práctica y, finalmente, se convertirá en un sistema común”.

Sobre Nikolaos Laoutaris

Profesor de investigación en IMDEA Networks desde diciembre de 2018. Laoutaris es doctor en ciencias de la computación por la Universidad de Atenas (Grecia) y ha sido investigador en las universidades de Harvard y Boston. Sus áreas de investigación están centradas en la privacidad, la transparencia y la protección de datos; la economía de redes e información; el transporte inteligente; los sistemas distribuidos y los protocolos y mediciones de redes.

Sobre IMDEA Networks

IMDEA Networks es un instituto independiente promovido por la Comunidad de Madrid para realizar investigación en redes de datos, un área en la que se ha situado a la cabeza a nivel internacional. Sus investigadores están dedicados a poner a punto tecnologías y principios en los campos tecnológicos más punteros: 5G, big data, blockchains, computación en la nube, redes de distribución de contenidos, analítica de datos, redes energéticamente eficientes, computación en la niebla y en el borde, posicionamiento en interiores, internet de las cosas, machine learning, redes de ondas milimétricas, computación móvil, economía de red, etc…

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“Las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas y tenemos que vivir con ello”

Publicado por el 25 octubre, 2019
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Antonio Fernández Anta habla acerca los hitos más importantes en su carrera y cómo las Ciencias de la Computación van a afectar en el futuro

Segunda parte de la entrevista realizada al investigador de IMDEA Networks

El próximo 5 de noviembre el investigador y catedrático Antonio Fernández Anta será galardonado con el Premio ARITMEL, uno de los cuatro Premios Nacionales de Informática concedidos conjuntamente por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) y la Fundación BBVA. Con motivo de este premio, le hemos preguntado sobre ciertos aspectos de su carrera profesional.

¿Cuál es el trabajo de investigación que más satisfacción te ha dado?

Normalmente, cuando miras atrás las áreas de investigación o los resultados que más te gustan no son siempre los que han tenido más impacto o reconocimiento en la comunidad. Por ejemplo, me gusta mucho el hecho de que fuimos de los primeros en desarrollar un modelo de redes llamado “adversarial queuing theory”. Nuestra publicación fue la segunda en ese tema, y llegó incluso a aparecer junto con la publicación original en la misma revista científica. Se utilizó el tema en exámenes de nivel en Stanford. Así que fue una sensación bastante buena el hecho de que llamó la atención de la gente, miraron nuestra investigación y la usan y aprecian.

¿Qué destacarías de tu carrera profesional?

No creo que esté revelando nada nuevo si digo que las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas. Vamos a tenerlas en todos lados, las tenemos en todos lados. Nuestros teléfonos móviles, algo sin lo que muchos de nosotros ya no podemos vivir, son dispositivos totalmente creados a partir de Ciencias de la Computación. Todo lo que tienen dentro son algoritmos, pero esto vaya más allá. Ahora, muchas cosas en nuestra vida se basan en algoritmos, aunque no lo queramos. Desafortunadamente, a veces no es algo bueno. Ahora estamos expuestos a noticias basadas en nuestro uso de las redes sociales y las noticias que solemos ver muchas veces están seleccionadas por las compañías de redes sociales. Por otro lado, eso también nos ahorra mucho tiempo. Cuando estamos eligiendo productos para comprar, cuando buscamos un producto en concreto, tenemos herramientas de recomendación que te dicen “mira, si estás buscando este producto en particular a lo mejor te interesa este otro”. Así que las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas. Nos van a rodear continuamente y tenemos que vivir con ello. Y tenemos que tener cuidado para no hacer un mal uso de ello y saber cuán lejos podemos ir. Por otra parte, de la misma manera en que los usuarios tienen que tener cuidado con cómo lo utilizan, los reguladores tienen que cerciorarse de que no exista un abuso por parte de las compañías ligadas a las Ciencias de la Computación.

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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“En IMDEA Networks nos centramos en publicar en las mejores revistas académicas, dándonos gran visibilidad en la comunidad científica”

Publicado por el 21 octubre, 2019
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Por qué, qué, cómo y dónde: un antiguo alumno evalúa su experiencia como investigador predoctoral en IMDEA Networks

El Dr. Hany Assasa obtuvo su doctorado de IMDEA Networks y la Universidad Carlos III de Madrid el pasado mes de julio y sigue en nuestro instituto como investigador postdoctoral. Junto con el Dr. Joerg Widmer han recibido una beca del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de los Estados Unidos para trabajar en un nuevo simulador para la siguiente generación de estándares de ondas milimétricas.

El Dr. Hany Assasa resume su experiencia como estudiante de doctorado en IMDEA Networks. Ahora se encuentra trabajando en un proyecto con el Dr. Joerg Widmer, Research Professor y Director de Investigación en nuestro instituto. El proyecto “a comprehensive Simulation Model for IEEE 802.11 for the ns-3 Network Simulator” pretende mejorar la eficiencia de las redes inalámbricas en el espectro de ondas milimétricas a través de un estándar multigigabit de próxima generación llamado IEEE 802.11ay. Este estándar planea usar sofisticadas técnicas de capas físicas como la comunicación de entrada y salida múltiple (MIMO), enlace y agregación de canales, técnicas de beamforming avanzado, y esquemas de alto orden de modulación.

Este proyecto ha recibido financiación del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de los Estados Unidos y se desarrollará en las instalaciones de IMDEA Networks desde septiembre de 2019 hasta agosto de 2020. Lee aquí una transcripción de la entrevista en inglés:

https://www.networks.imdea.org/whats-new/news/2019/imdea-networks-we-focus-publishing-top-journals-which-gives-us-high-visibility

Fuente(s): IMDEA Networks Institute

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Ralf Steinmetz nombrado miembro de la Academia Europaea

Publicado por el 18 octubre, 2019
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El Dr. Ralf Steinmetz, presidente del patronato en IMDEA Networks (Madrid) y catedrático en el Laboratorio de Comunicaciones Multimedia (KOM) de la Universidad Técnica de Darmstadt, ha sido nombrado miembro de la prestigiosa Academia Europaea. El nombramiento reconoce el papel de Steinmetz como uno de los líderes mundiales en la investigación y el desarrollo de las comunicaciones multimedia adaptables y sin fisuras.

Ralf Steinmetz lleva 23 años siendo director general del Laboratorio de Comunicaciones Multimedia (KOM) de la Universidad Técnica de Darmstadt, Alemania, y presidente del patronato del instituto internacional de investigación IMDEA Networks, Madrid, desde 2007. Ha sido nombrado miembro de la prestigiosa Academia Europaea por sus contribuciones en el progreso de la excelencia en el ámbito académico, reconociendo su papel como uno de los líderes mundiales en la investigación y el desarrollo de comunicaciones multimedia adaptables y sin fisuras.

Fundada en 1988, la Academia Europaea es la única academia paneuropea que abarca todas las ramas del conocimiento. Está compuesta por eminentes científicos y académicos que trabajan para el avance y la propagación de la excelencia en el conocimiento y la educación con el objetivo del beneficio público. Steinmetz ha sido nombrado miembro de la Sección de Informática de la Academia. En esa capacidad, aportará su experiencia científica en comunicaciones multimedia adaptables y sin fisuras, las cuáles tienen el potencial de crear un futuro en donde equipos y personas de todo el mundo puedan colaborar y comunicarse eficazmente, sin importar las barreras geográficas y la heterogeneidad tecnológica. Ralf y su equipo de la TU Darmstadt han contribuido en unas 900 publicaciones en revistas especializadas.

Las invitaciones para ser miembro de la Academia Europaea se cursan únicamente tras la propuesta, el escrutinio y la confirmación por parte de un grupo de referencia respecto a los conocimientos y a la eminencia del candidato en el ámbito en cuestión. La elección es confirmada por el Consejo de la Academia. Los miembros provienen de los estados miembros del Consejo de Europa y de otras naciones del mundo. En la actualidad hay unos 4000, entre ellos setenta y tres premios Nobel.

About Ralf Steinmetz

El Profesor Steinmetz obtuvo su doctorado en Ingeniería Eléctrica en la Universidad Técnica de Darmstadt (Alemania) en 1986. Después de trabajar en el ámbito de la investigación y en actividades de dirección en Philips e IBM desde 1987 a 1996, completó su habilitación en 1994 en el Departamento de Informática en la Universidad Goethe en Frankfurt en tecnología multimedia: fundamentos, componentes y sistemas. Desde 1997 hasta 2001, dirigió el Instituto Fraunhofer Integrated Publications and Information Institute (IPSI). En 1999, fundó el Centro de Competencia de Tecnologías Multimedia de Hesse (HTTC).

Ha sido presidente, vicepresidente y miembro de numerosos programas y comités directivos de conferencias en comunicaciones y multimedia, y ha sido editor jefe en varias publicaciones de IEEE, ACM y otras revistas. Ha sido nombrado Miembro Disitinguido (Fellow) en IEEE en el año 1999 y en ACM en 2002, siendo el primer científico alemán en recibir dichos honores. En 2014 se le otorgó la Cátedra de Excelencia de la Universidad Carlos III de Madrid, España. En 2017 fue uno de los tres primeros científicos en ser nombrado Miembro Disitinguido (Fellow) del VDE ITG y del GI. Desde 2019 pertenece también a la Academia Europaea.

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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Delegación brasileña de Campinas visita IMDEA Networks

Publicado por el 9 octubre, 2019
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El objetivo era conocer de primera mano sobre el desarrollo de la digitalización en ciudades inteligentes

Una delegación brasileña procedente de la ciudad de Campinas visitó la semana pasada Portugal y España en misión oficial, con vistas a conocer los ecosistemas de innovación y experiencias de éxito en el ámbito de ciudades inteligentes y la internacionalización de la economía. El pasado 3 de octubre IMDEA Networks fue una de las etapas del recorrido.

Los integrantes, Carlos Passos, Coordinador Técnico de Ciencia, Tecnología e Innovación en el departamento de Desarrollo Económico, Social y Turístico de la ciudad de Campinas y María Luisa Campos Machado Leal, Jefa del Proyecto Estratégico de Campinas “Smart City 2019-2029” y socia directora de la Agencia de Innovación y Negocios, representaban la ciudad de Campinas, situada en el estado de Sao Paulo y una de las ciudades más prósperas de Brasil. Campinas está adoptando a paso rápido la digitalización y alberga importantes empresas de 5G como Qualcomm, que abrirá el año que viene una fábrica de procesadores de la Internet de las Cosas (IoT – Internet of the Things).

Estuvieron acompañados en su visita por Ramón Girona, Gerente de IMDEA Netwoks e Ignacio Berberana, Ingeniero Senior de Investigación y responsable del laboratorio 5TONIC. El Sr. Passos y la Sra. Campos mostraron gran interés en las tecnologías desarrolladas por el instituto y en las actividades llevadas a cabo por el laboratorio 5TONIC y las pruebas en servicios verticales 5G. La posibilidad de abrir vías de cooperación y desarrollar acciones conjuntas fue también un tema de conversación entre los representantes de Campinas y los investigadores de IMDEA Networks.

El intercambio entre investigadores en áreas como el 5G y el Internet de las Cosas fue uno de los temas dispuestos para un análisis ulterior. Se aprovechó la ocasión para invitarles a la demo de 5TONIC en el stand del South Summit 2019, evento que pretende conectar a startups disruptivas con inversores mundiales y corporaciones que buscan mejorar su competitividad global a través de la innovación.

Más información:

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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Arturo Azcorra explica las características de la tecnología 5G en una entrevista para el periódico La Nación

Publicado por el 30 septiembre, 2019
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“El 5G es un gran potenciador del Internet de las Cosas”

 

Arturo Azcorra, director del instituto de investigación IMDEA Networks y catedrático en la Universidad Carlos III de Madrid, es entrevistado por el periódico La Nación de Costa Rica sobre las comunicaciones 5G.

Durante su visita a Costa Rica, donde impartió el taller “¿Qué es 5G y por qué es disruptivo?” en la Universidad Fidélitas, el Dr. Azcorra concedió una entrevista para la sección de Tecnología del periódico La Nación. En ella explica el objetivo de la tecnología 5G de rediseñar las comunicaciones móviles, suponiendo un hito importante en el mundo tecnológico actual. Más allá del uso tradicional, las redes 5G se centran principalmente en ofrecer apoyo a objetos, reduciendo la latencia en las aplicaciones de misión crítica y aportando comunicación de maquinaria masiva en áreas como la sanidad, la producción, la energía, el transporte, la seguridad, etc., acogiendo el Internet de las Cosas.

Fuente(s): Periódico La Nación
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