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El proyecto MLEDGE demuestra que el aprendizaje federado puede respaldar servicios de inteligencia artificial en el mundo real
Tras dos años y medio de trabajo, el proyecto MLEDGE (Cloud and Edge Machine Learning), liderado por el profesor Nikolaos Laoutaris en IMDEA Networks, ha demostrado que es posible unir aprendizaje federado (federated learning, en inglés) con infraestructuras de computación en la nube y en el borde (cloud-edge) para crear soluciones de inteligencia artificial más seguras, eficientes y cercanas a las personas usuarias. Los resultados del proyecto se traducen en aplicaciones reales tanto en la economía tradicional como en la…








