Lo que aprendimos en A Coruña: conclusiones sobre la Ciencia de Datos
Acabamos de celebrar en A Coruña, en la sede de Afundación, el primer Summit sobre Data Science de la Fundación CorBI (Coruña Biomedical Research Institute), con el que CorBI Foundation pretendía abrir un foro de discusión en torno a la relevancia del tratamiento del Big Data en los campos de la neurociencia y el cambio social, buscando estrategias para sacar el máximo provecho a los grandes conjuntos de datos que se generan en las áreas experimental, clínica y de las Ciencias Sociales.
Reproducimos aquí las conclusiones tras los intensas conferencias y debates de estos dos días.
La Ciencia de Datos (Data Science) es un nuevo paradigma que está revolucionando la ciencia y la economía, además de afectar de forma directa a la vida de las personas, en diferentes aspectos, como la economía, la salud, la comunicación o el conocimiento.
Una pregunta clave para nuestro país es si España está aprovechando las oportunidades que ofrece el Data Science. Para ello, necesitaríamos:
- Profesionales formados, (y recordamos que se presentan enormes oportunidades para los jóvenes)
- Equipos/Centros de investigación básica en Data Science:
- Se requieren equipos grandes, interdisciplinares, no se pueden lograr resultados relevantes de manera individual o con pequeños grupos.
- También se requiere una infraestructura de gestión de cierta envergadura, como el Flatiron Institute o el Alan Turing Institute, de Estados Unidos y Reino Unido, respectivamente.
- Se requiere una buena conexión con las empresas para garantizar la transferencia de los resultados
- Se requieren buenas colaboraciones internacionales
Podemos distinguir dos niveles de actuación:
Dos niveles de actuación:
Formación
- Grado
- Máster
Investigación
- Doctorado
- Financiación para proyectos y RRHH
- Infraestructura
Existen problemas particulares en España que se resumen en:
- Rigidez del sistema universitario
- Rigidez del sistema de ciencia y tecnología
- Falta de cultura de colaboración interdisciplinar
- Escasa financiación pública y privada de la investigación
En particular, se ha insistido en como afecta a los temas de Salud:
- Importante para una mejor gestión de los recursos
- Importante para un mejor conocimiento de nuestro cerebro y nuestro cuerpo en general, lo que puede resultar en nuevos tratamientos para muchas enfermedades.
Como última conclusión, parece necesario aunar voluntades y poner en marcha iniciativas ambiciosas como las que se citan anteriormente. España no debería perder el ttren de la Data Science.
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Manuel de León (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, ICSU, CorBI)