El poder transformador de las matemáticas en la educación

Dentro de las Jornadas de difusión y formación del proyecto ANFOMAM, he tenido la oportunidad de participar en una redonda que tenía como tema “El poder transformador de las matemáticas en la educación”. Aprovecho para exponer mi ponencia y en unos días haré referencia a la mesa redonda al completo, que ha resultado realmente muy interesante.

Como ejemplo del poder transfomador de las matemáticas partamos del hecho de que se han convertido en una tecnología esencial en el desarrollo, tal y como destacan una serie de informes recientes:

  • Impacto socioeconómico de la investigación matemática y de la tecnología matemática en España, realizado por la Red Estratégica de Matemáticas, 2019.
  • Diez tecnologías para impulsar a España (que será hecho público el 17 de noviembre, realizado bajo los auspicios de la Fundación Rafael del Pino, diez tecnologías entre las que se identifican las matemáticas como una de ellas.
  • Declaración sobre la financiación y gestión de la investigación científica en España – 2021, de la Real Academia de Ciencias de España (RAC), a presentar el 24 de noviembre. En este informe se pone como ejemplo de ciencia básica a las matemáticas con su impacto en la riqueza y empleo de un país.

Sobre el primer informe ya hemos hablado en este blog en estas dos entradas: El impacto económico de las matemáticas españolas  y Lecciones del estudio del impacto económico de las matemáticas , y sobre los otros dos lo haremos en su momento.

La relevancia de las matemáticas ha estado tradicionalmente basada en si papel en la educación, contribuyendo a la formación del pensamiento lógico, a la comprensión del mundo, o a su valor instrumental en otras disciplinas. Pero el creciente uso de las matemáticas en los procesos de modelización tanto en la economía como en los procesos industriales, así como en el tratamiento de los datos en el paradigma del Big Data, aumentan sin duda alguna esa relevancia. Por ello, es importante conocer si las matemáticas y la metodología empleada en su enseñanza en las aulas está en consonancia con el papel que la disciplina desempeña en la sociedad actual y futura.

Ante este escenario, las preguntas que nos podemos hacer son muchas:

  • ¿Es el actual currículo de matemáticas el más apropiado para afrontar estos desafíos?
  • Si no es así, ¿cuáles deberían ser los cambios y cómo estos afectarían a la formación del profesorado?
  • ¿Son conscientes la sociedad y las administraciones públicas de estos cambios profundos que deberíamos afrontar y están dispuestos a reflejarlos en las nuevas leyes educativas?

No quiero terminar sin hacer referencia a dos de los mundos que se van a encontrar (que ya se encuentran) nuestros estudiantes como ciudadanos y como esto debería afectar a su formación educativa:

El mundo del algoritmo

Los estudiantes se ven inmersos en el mundo del algoritmo (redes sociales, internet, medios de comunicación, batallas políticas, fake news, …). Probablemente, se podrían introducir y trabajar contenidos de matemática discreta en el currículo desde edades tempranas, que ayudarían a los alumnos a desenvolverse en este mundo que es ya el actual en el que nos movemos. Esto conlleva en paralelo la inclusión de estos temas en la formación inicial del profesorado.

El mundo de la incerteza

¿Cómo tratar con el azar de manera adecuada? Habría que ampliar los contenidos de estadística y probabilidad en el currículo. Sobre este asunto se han hecho mejoras en los últimos años pero todavía es preciso intensificar la formación estadística del profesorado (en todos los niveles educativos).

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Manuel de León (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, Real Academia Galega de Ciencias).

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7 comentarios

  1. Interesante reflexión sobre el poder transformador de las matemáticas en la educación, especialmente cuando se conectan con problemas reales y con la toma de decisiones en contextos cada vez más digitales. Esa idea de pasar del cálculo aislado a la interpretación y organización de información me parece clave. Incluso en ámbitos administrativos, como compras o gestión documental, se ve esa necesidad: herramientas como Messy2Sheet ayudan a convertir un purchase order escaneado en filas revisables de CSV, separando PO number, proveedor y line items para revisión humana: https://messy2sheet.com/purchase-order-ocr

  2. Your post on the ANFOMAM roundtable really struck a chord with me, especially the way you frame mathematics not just as a school subject but as an essential technology for development. The reference to the 2019 Red Estratégica de Matemáticas report on the socioeconomic impact of mathematical research in Spain is a powerful reminder that math education is tied to real economic outcomes. I also appreciate your point about the need to align classroom methodology with the role mathematics now plays in industrial modeling, Big Data, and the algorithm-driven world students inhabit.

    The question you pose—“¿Es el actual currículo de matemáticas el más apropiado para afrontar estos desafíos?”—is the key one. Too often the curriculum still treats math as a sequence of isolated techniques rather than a tool for modeling, critical thinking, and citizenship. I would add that teacher training must include not just content knowledge but also data literacy and algorithmic awareness, because students are already living inside recommendation systems and social media feeds.

    That leads me to your mention of “el mundo del algoritmo.” I think one way to make this

    By the way, I found some related content on my site that might interest you: https://freak-circus.com

  3. Your reflection on the “transformative power of mathematics in education” really resonated with me, especially your argument that mathematics is no longer just a tool for logical thinking or for supporting other disciplines, but has become an essential technology for economic and social development. You mention the 2019 Red Estratégica de Matemáticas report, the Fundación Rafael del Pino list of ten technologies to boost Spain, and the 2021 Real Academia de Ciencias declaration, all of which frame mathematics as a direct source of wealth and employment. Citing these concrete reports is a strong way to move the conversation beyond abstract ideals and toward policy decisions.

    The questions you raise are exactly the ones I keep returning to: Is the current mathematics curriculum really the most appropriate way to prepare students for these challenges? And if not, what changes should be made, and how would they affect teacher training

    By the way, I found some related content on my site that might interest you: https://repeater.online/

  4. This is a really timely reflection on the ANFOMAM round table. I appreciate how you ground the “transformative power” of mathematics not in abstract rhetoric but in concrete evidence: the 2019 Red Estratégica de Matemáticas report on socioeconomic impact, the Fundación Rafael del Pino “Ten Technologies” report, and the RAC 2021 declaration about basic science and national wealth. These sources make it hard to dismiss mathematics as merely a school subject; they show it operating as infrastructure for the economy and industry.

    Your three questions strike me as the heart of the matter. Is the current math curriculum adequate for modeling, Big Data, and the algorithmic world our students already inhabit? If not, what changes are needed, and how do we prepare teachers for that shift? I would add a follow-up: how do we make these discussions visible to families and public administrators so that curriculum reform receives the social and political support it needs?

    The point about students living in the “mundo del algoritmo” is especially compelling. Social media feeds, recommendation systems, and financial scoring all run on mathematics that most citizens cannot read. That literacy gap is as urgent as traditional reading or writing.

    Running a puzzle-solving resource like https://itreachesguide.com has reinforced for me how much people crave structured, logical support when they face complex systems. I think we need something similar for mathematics education: clear “guides” and scaffolding that help both teachers and students move from memorization to real algorithmic understanding. Do you think the ANFOMAM project could eventually produce open classroom materials that move in this direction?

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